提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法, 模型表示为决策树的加法模型:
\[F_M(x) = \sum_{m=0}^M f(x;\Theta_m),\]其中 $M$ 为树的个数, $f(x;\Theta_m)$ 表示决策树, $\Theta_m$ 为其参数.
提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法, 模型表示为决策树的加法模型:
\[F_M(x) = \sum_{m=0}^M f(x;\Theta_m),\]其中 $M$ 为树的个数, $f(x;\Theta_m)$ 表示决策树, $\Theta_m$ 为其参数.
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