新手视角, 菜鸡互啄.
Notes on how to think straight about psychology
- Stanovich. K. E. (2019). How to think straight about phychology (11th edition, 英文版). 北京: 人民邮电出版社.
The goal of this book is to present a short introduction to the critical thinking skills that will help to better understand the subject matter of psychology.
Few people are aware that the majority of the books they see in the psychology sections of many bookstores are written by individuals with absolutely no standing in the psychological community. (p. xiv)
大多内容, 尤其是后半本书 (因此笔记主要针对前几章), 至少对理科生而言都是常识, 但是依然有新的东西, 再系统地回顾一遍也是有好处的. 另外可以知道大众会犯哪些错误.
河村九段的初级连珠讲座 (3)
河村九段の連珠講座 初级讲座第五回「黑的胜法 (3)」第六回「黑的胜法 (4)」
河村九段的初级连珠讲座 (2)
河村九段の連珠講座 初级讲座第四回「黑的胜法 (2)」
河村九段的初级连珠讲座 (1)
从零开始的五子棋学习
习惯叫法是, 无禁手的称为 “五目” (gomoku), 有禁手的称为 “连珠” (renju). 比如一手交换, swap 2 都属于 gomoku.
Bellman-Ford Algorithm
解决带负权重的单源最短路径问题.
给定一个带权有向图 $G = (V, E)$, 其中 $V$ 为顶点 (vertex) 集, $E$ 为边 (edge) 集, 从顶点 $u$ 到 $v$ 的边表示为 tuple $(u, v)$; 权重 (weight) 函数 $w\colon E \to \mathbb R$. 一个路径 $p=\langle v_0, v_1, \dots, v_k \rangle$ 的权重为
\[w(p) = \sum_{i=1}^k w(v_{i-1}, v_i).\]多重共线性
简介
考虑线性回归
\[y = X\beta + \varepsilon,\]其中 $X$ 为 $n\times p$ 矩阵, 可以理解为 $n$ 个样本, $p$ 个特征 (因变量). 当 $X$ 的列向量线性相关时, $X’X$ 不存在逆, 参数估计会有问题. 我们把 $X$ 的列向量线性相关或者近似线性相关的情形称为存在多重共线性. 因为普通线性回归参数估计要用到 $X’X$ 的逆, 多重共线性会导致参数估计非常不稳定, 比如会出现特别大的估计值.
放浪男孩 第 5 话 对话演出分析
本文是 《放浪息子》演出分析+对动画结局的一些见解 中一段正反打镜头分析的直接搬运. 原文没图, 在视频和文字之间反复横跳读起来比较累, 故简单搬运.
向山进发 第 3 季 第 10 话
主要是挑了几个片段翻译, 改写, 未完待续.
原文